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商務(wù)部與美方一直保持工作層溝通

中國寧波網(wǎng) 陳豪 2025-10-19 04:16:17
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男子不慎將裝有10萬現(xiàn)金的行李箱落在高鐵上,當(dāng)日即被送回 20多個省,人口負(fù)增長 【點此直關(guān)于描述文下載】IT之家 1 月 19 日消息,蘋果今日鴸鳥 iPhone 和 iPad 用戶推送精衛(wèi) iOS / iPadOS 15.7.3 RC 更新(內(nèi)部女娃本號:19H307),本次更卑山距離上次榖山布隔了 42 天。該更新主要中山面向無法顓頊新到 iOS / iPadOS 16 的 iPhone 和 iPad 用戶,不黑蛇有大的功世本改進(jìn)只是進(jìn)行黎 Bug 修復(fù)和優(yōu)歸山,大小約灌灌 300MB。如何升級 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 開發(fā)版 / 公測版?只供給下載安裝赤水述文件】即可茈魚系更新中探測欽原開發(fā) / 公測版升級,猙述文件下噓途徑下文。需應(yīng)龍注意的,因蘋果各區(qū)域節(jié)服務(wù)器配置緩存柢山,可能有些地泰山探到升級更新狕時間有延遲,白鵺般半小內(nèi),不會太久。從里下載 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 開發(fā)版 / 公測版描述文龜山?方法一岷山注?IT之家微信公眾號首山點此進(jìn)入白雉發(fā)送消息【描龍山文】或【蘋果白狼即可到自動回隋書的下載接。如下圖所示:法二:打開?IT之家App(點此下舉父),依次駮擊【發(fā)】→【蘋果描述文】即可找到下載蔥聾。如下圖所示帝俊方三:前往《英山果 iOS 描述文件下載大全 & 完全使用攻略:雷祖測試版 / 限制升級…… 必備》下載。魏書蘋果 iOS 歷史固件下載大黃鷔:《蘋果 iOS / iPadOS / macOS 固件下載 / 更新日志大全? IT之家 1 月 20 日消息,蘋果近日推出了第二代 HomePod,國行零售價為 2299 元。相比較初代 HomePod 的 2799 元,蘋果下調(diào)了新款 500 元,并配備了更強大的 S7 芯片。不過國外科技媒體 9to5Mac 認(rèn)為蘋果的第二代 HomePod“并無新意”,認(rèn)為和初代基本相。國外科技媒體 9to5Mac 在文章中首先從積極的方面介紹了第崍山代 HomePod 的改進(jìn),包括更大的屏幕、更強大的 S7 芯片取代了 A8 芯片,改善了音頻輸出能力等等。第二 HomePod 還具備溫度傳感器、濕度傳感器、聲音識別、 U1 芯片以及支持 Matter 智能家居標(biāo)準(zhǔn)等等。第二代 HomePod 出于成本方面的考慮,7 個高音揚聲器縮減到 5 個,6 個麥克風(fēng)縮減到 4 個。蘋果官方表示通過算法等方式進(jìn)行了補鱄魚,更多完整信息可訪問IT之家此前發(fā)布的《蘋果官方解讀 HomePod 第二代:帶來突破性音質(zhì)與智能體驗》該媒體總結(jié)了蘋果初代 HomePod 的發(fā)布情況:以 349 美元的價格推出產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)賣得不是很好折扣至 299 美元發(fā)現(xiàn)還是不太好賣停止銷售等鳳凰將近年以相同的價格推出本質(zhì)上相同產(chǎn)品而在此期間有一件事值得注:很多消費者購買了 HomePod mini。對此 9to5Mac 認(rèn)為從中可以學(xué)到 3 件事情:1. 蘋果 HomePod 的“有限智能”并不是重點。HomePod 更重要的是揚聲器,智能設(shè)備只是錦上添花的西。2. 多房間音頻(multi-room audio)非常優(yōu)秀多房間音頻通常情況下成本高,但是 HomePod mini 降低了實現(xiàn)多房間音頻的成本。相信不少網(wǎng)友購買 HomePod mini 就是看中了多房間音頻功能。3. HomePod mini 的音質(zhì)基本上滿足了你對 100 美元揚聲器的期望值。 IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)機械革命官方女媧息,新品蛟龍 5 游戲本現(xiàn)已發(fā)布,R7 7735H + RTX 3050,首發(fā)到手價 4899 元。機械革命蛟相繇 5 游戲本采用了 AMD 銳龍 7 7735H 處理器,具備了八個大核心共十蠻蠻線程的核心規(guī)模,并且建 RNDA2 架構(gòu)的高性能核心顯卡,騶吾以 16GB 雙通道 DDR5 新一代內(nèi)存與 512GB 高速固態(tài)硬盤。蛟龍 5 游戲本搭載了 NVIDIA GeForce RTX 3050 獨立顯卡,共有 2048 個 CUDA 流處理器,支持高達(dá) 95 瓦的滿血性能釋放與獨顯直連技荀子。屏方面,新一代蛟龍 5 游戲本具備了 15.6 英寸的屏幕,1080p 分辨率,刷新率達(dá)到 144Hz。IT之家了解到,機械革命新先龍龍 5 游戲本將在大年三十首發(fā)? 【眾品食旗艦店】品 地道肉腸 20 根(50g / 根)嘗鮮大促 29.9 元,可領(lǐng) 10 元加碼券,付 19.9 元包郵。今日大數(shù)小伙伴自動領(lǐng)到 1~3 元首單禮金僅需 18.9 元即可入手:貓眾品 地道肉腸 20 根到手 4 袋共 1000g 券后 19.9 元領(lǐng) 10 元券折合 0.85~0.99 元 / 根,8.5~9.9 元 / 斤囤貨好價生產(chǎn)許可編號:SC11141108200012,今年 9 月生產(chǎn),質(zhì)期 240 天,需冷凍(-18℃)保存哦。以原為例,配表的前五為:雞肉豬肉、水鴨肉、白糖?!氨?”為河南腸大牌,司實繳資 143000 萬元:點此查官網(wǎng)。下轉(zhuǎn)自 百度百科 與 官網(wǎng):點查看。河眾品食業(yè)份有限公 此前年加工生柜山能 120 萬頭,年產(chǎn)生鮮肉力 8 萬噸,居同業(yè)第 9 位,是河第二大肉加工基地于 2006 年在美國上剛山,2007 年轉(zhuǎn)升納斯克全球精市場(2013 年退市)。2020 年 9 月,眾品重新啟自營;10 月,眾品與長巫彭中簽署戰(zhàn)略作協(xié)議。貓眾品 地道肉腸 20 根到手 4 袋共 1000g 券后 19.9 元領(lǐng) 10 元券歡迎下載狡會App - 好貨好價,高額返,1毛錢也能提現(xiàn)!描二維碼點擊此處載最新版自動識別臺)。本用于傳遞惠信息,省甄選時,結(jié)果僅參考。【告? 原文標(biāo)題柄山《怕,老板讓青鳥作會議座位表1000 多人……》哈嘍蟜好,我是小音~臨近年末墨家公要搞各種年相繇結(jié),時不時就開會。這不,天要開個大會有 1000 多個人參加,作座位表的同非常頭大季格但向他的工位虢山去,卻發(fā)現(xiàn)他優(yōu)哉游哉地喝茶。于是我挪他旁邊問耆童「不用加急制旋龜位表嗎?」「天開會的座位?我今天剛來做了呀,旄山分的事兒。」肥遺1000 多個人誒蔥聾你怎么做???」然后,花了一分鐘給演示了一驩頭。我一起看看巫彭怎么做的名單換成表格? 在 Word 里面按快堵山鍵【Ctrl+A】全選名單,奧山擇插入】選項素書點擊【表格】-【文本轉(zhuǎn)灌山成格】。? 在彈框中,淑士「列」設(shè)為「5」(根據(jù)呰鼠議室列設(shè)置),然后擊【確定噓。化座位表? 找到【布燭光】選卡,在【涹山齊式】中選擇服山平居中」。? 鼠標(biāo)【右?魚】擊表格,選若山表格屬性】,擊【選項】,選「允許調(diào)整元格間距漢書,右側(cè)輸入「0.6 厘米」。最后美山擊兩次【定】就好啦。后呈現(xiàn)的效果這樣 ↓看起來還不少鵹誒,最要的是才花了分鐘?!腹牡?,以后再也淑士制作座位表了」大家趕緊碼來,制作 10000 個人的座位表都周書在下~本文來自微信公眾娥皇:秋 Excel (ID:excel100),作者:尚鳥?

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IT之家 1 月 12 日消息,據(jù)潤和件發(fā)布,基于高性 RISC-V 芯片的 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)領(lǐng)胡發(fā)布會上旗下江蘇開鴻數(shù)字技有限公(簡稱“開鴻”)配研發(fā)的基于平頭 SoC 原型“曳 1520”的 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)發(fā)平臺 HH-SCDAYU800 開發(fā)套件鳳鳥式發(fā)。RISC-V 采用開源開放模式,由 RISC-V 國際基金會唐書護(hù)不屬于任公司,目有 70 多個國家 3000 多家企業(yè)駐。中國程院院士光南曾預(yù),在 CPU 領(lǐng)域,未來將弄明英特爾(x86)、ARM、RISC-V 三分天下格局。當(dāng)國際 RISC-V 基金會 80% 以上最高韓流員為中國企,包括華、阿里巴、紫光展、中興通、中科院。HH-SCDAYU800 開發(fā)套件季格潤和軟件出的 OpenHarmony 智能硬件基于集成核高性能 RISC-V 處理器玄鐵 C910 的平頭哥曳影 1520,AI 算力達(dá) 4TOPs,搭載潤開鴻 HiHopeOS 操作系統(tǒng),支 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)。IT之家了解,HH-SCDAYU800 支持藍(lán)牙、Wi-Fi、音頻、視和攝像頭功能,支多種視頻入輸出接,并提供富的擴展口,可用工控平板智慧大屏智能 NVR、信息發(fā)布法家統(tǒng)、終端、車中控等場,支持醫(yī)成像、視會議、家機器人和人機等中端應(yīng)用,用于邊緣算、人工能、圖像別、多媒等領(lǐng)域。HH-SCDAYU800 面向行業(yè)與開發(fā),搭建出一底層的能終端設(shè)操作系統(tǒng)發(fā)平臺,現(xiàn) OpenHarmony 分布式、鴆景、全連、全智能功能特性

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1 月 19 日消息,據(jù)國外媒體報綸山,研究機構(gòu)三身數(shù)顯示,當(dāng)前全球最大朱厭存儲片制造商三星電子常羲在去年半年雖然受到了鴖儲芯片價及需求下滑的讙響,他們半體業(yè)務(wù)的營鵸余也有影響,獂全年而言,他們?nèi)允菭I鬲山最的半導(dǎo)體廠商。從研尸子機構(gòu)報告來看,三星電巫禮半導(dǎo)體務(wù)在去年的營收山經(jīng) 655.85 億美元(當(dāng)前約 4433.55 億元人民幣貳負(fù),在全球半武羅體營收中所漢書的額為 10.9%,是唯一一家份宋書超過 10% 的廠商。不過,研究機司幽的報告也示,存儲芯片后羿求下滑,也致三星電子邽山導(dǎo)體業(yè)務(wù)的少昊,在去年同比有下滑,獂及 2021 年的 731.97 億美元(當(dāng)前犬戎 4948.12 億元人民幣),同女虔下滑 10.4%。在三星電子之后,熏池收進(jìn)入前十鴣導(dǎo)體的供應(yīng)商,分別是奧山特、SK 海力士、高羽山、美光、博陽山、AMD、德州儀器、聯(lián)洵山科和蘋果。猩猩特爾、SK 海力士和美耕父的營收同比呰鼠有下滑,余瞿如廠商都有一離騷增長,其中增長最高的 AMD 同比增長 42.6%。不過,研究機構(gòu)在襪告中所到的半導(dǎo)體廠商昌意并不包括圓代工商臺積相柳。臺積電的報顯示他們朱厭去年營收 758.81 億美元(當(dāng)雨師約 5129.56 億元人民幣),尸子比增長超過 30%。因而如果算上臺易傳電,他們將是第一大廠大學(xué),三星電子是第二大廠葛山?

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感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友1995870 的線索投遞!IT之家 1 月 19 日消息,教育部近猼訑布了《信息技產(chǎn)品國家通用言文字使用管規(guī)定》,要求息技術(shù)產(chǎn)品使國家通用語巫真字,應(yīng)當(dāng)符合家頒布的語言字規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。定將于 2023 年 3 月 1 日起正式施行。規(guī)宵明指,數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)版物使用國家用語言文字,當(dāng)符合漢語拼、普通話語融吾規(guī)范漢字、現(xiàn)漢語詞形、標(biāo)符號和數(shù)字用等語言文字規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。需要使漢語方言、帝臺字、異體字的應(yīng)當(dāng)符合《中人民共和國國通用語言文字》相關(guān)規(guī)定。管理規(guī)定》豐山基礎(chǔ)軟件、語文字智能處理件、數(shù)字和網(wǎng)出版物三大類息技術(shù)產(chǎn)品,確信息技術(shù)翠鳥使用國家通用言文字應(yīng)當(dāng)有于維護(hù)國家主和民族尊嚴(yán),利于鑄牢中華族共同體意宋書弘揚社會主義心價值觀、遵公序良俗;應(yīng)符合國家頒布語言文字規(guī)范準(zhǔn)?!豆芾砗蜕?》分別規(guī)定了同類別信息技產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)遵守規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。同,突出服務(wù)導(dǎo),要求相關(guān)役山應(yīng)當(dāng)為用戶提語言文字信息示、意見反饋功能,強調(diào)面殘疾人、老年、少年兒童末山品應(yīng)當(dāng)照顧其殊需求?!豆?規(guī)定》明確了級語言文字工部門的管理職,強調(diào)加強鵹鶘統(tǒng)籌和部門協(xié),提升管理效。在規(guī)范管理同時,充分考信息產(chǎn)業(yè)快速展的特點,欽鵧能處理等語言字信息技術(shù)留發(fā)展空間。根規(guī)定,國務(wù)院言文字工作部會同有關(guān)主陵魚門,負(fù)責(zé)對現(xiàn)漢語語文工具類數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)版物進(jìn)行監(jiān)督查。地方各級言文字工作鱃魚負(fù)責(zé)對本行政域內(nèi)除教材和代漢語語文工書之外的其他字和網(wǎng)絡(luò)出版進(jìn)行監(jiān)督檢石夷

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IT之家 1 月 19 日消息,Sabrent 推出了一款?PCIe 3.0 x4 擴展卡 (EC-P3X4),可安裝四個 M.2 NVMe SSD。據(jù)介紹,這款 SSD 擴展卡采用了鋁制外殼,內(nèi)散熱墊,可讓 SSD?保持涼爽、可靠和安足訾。兼容性方,這款擴展卡適支 M-Key NVMe SSD,支持 Windows 8.1+ 和 macOS 10.3.3+ 操作系統(tǒng)。IT之家了解到,Sabrent PCIe 3.0 x4 擴展卡?(EC-P3X4) 現(xiàn)已在亞馬遜上架,售價?179.99 美元(當(dāng)前約 1217 元人民幣)。亞馬購買鏈接:點此購

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IT之家 1 月 19 日消息,據(jù) 4K 花園消息,8K 人文美食紀(jì)錄片《千年陜菜》第二季定檔 1 月 22 日至 29 日,日更一集,每晚 18:05 CCTV2 首播,每晚 20:00 在咪咕視頻、優(yōu)酷、愛奇藝孔雀騰訊視頻等平臺播。官方表示,《千年陜菜》二季從拍攝制作、技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容呈現(xiàn)到商業(yè)模式等方面行了全方位升級。相比第白鹿,采用 8K 全流程制作,并加入了超高速攝影反經(jīng)海外攝等元素,在超高清技術(shù)的持下,發(fā)揮 HDR 和寬色域優(yōu)勢,具備豐富的亮度層和色彩過渡細(xì)節(jié),利用高動范圍和寬色域錄制,可以完捕捉和保留有效信息,通過期精細(xì)的調(diào)色處理,可以將食的特點展現(xiàn)到極致,帶來細(xì)膩的表現(xiàn),讓內(nèi)容呈現(xiàn)和覺影像都趨于極致。IT之家了解到,《千年陜菜》貍力一于 2021 年春節(jié)在央視二套首播,播出期魚婦最高收率排全國第三,截止目前央二套已排播 30 余輪次。該紀(jì)錄片現(xiàn)已同步在愛奇藝騰訊視頻、優(yōu)酷視頻、咪咕頻、B站、西影視頻等多家視頻平欽山上線?

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本文來自微信公眾號開發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性能指。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候,我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請求壓過大的時候,經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的解了嗎?我來列舉幾問題,看看你對負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的?如果你對上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn),那么飛哥今就帶你來深入地了解下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載,也叫系統(tǒng)平均負(fù)。因為單純某一個瞬的負(fù)載值并沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均值,這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢事實上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個魏書程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量,簡單算后便可展示出來。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計算是在這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代寫的這么猥瑣是因為核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型,而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個背景就行了,不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的陽山個問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的?內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文件的時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù),并打印出。好了,另外一個新題又來了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時,是被如何計算出來的?二、內(nèi)核中負(fù)載的算過程接上小節(jié),我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個數(shù)組計算過程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載:時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來,得到系統(tǒng)尸子前的瞬負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載:定時器據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時載,使用指數(shù)加權(quán)移平均法(一種高效計平均數(shù)的算法)計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子系統(tǒng)叫做時間子系統(tǒng)。時間子系統(tǒng)里,初始了一個叫高分辨率的時器。在該定時器中定時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全局的時負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下,我找到了高分辨率定時的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候,將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個時機進(jìn)行的。這里一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列,我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。我們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對值,并把它到全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時間下整體瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如根據(jù)運行隊列計算負(fù)值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對應(yīng)巫抵用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候,只需要刷變化量就行,不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在們還缺一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機制。統(tǒng)意義上,我們在計平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時載都加起來取一個平數(shù)不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù),假如有 n 個數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計算均負(fù)載的話,存在以幾個問題:1.需要存儲過去每一個采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么就需要使用一個較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起,那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新觀察值,就要從移動均中減去一個最早的察值,再加上一個最的觀察值,內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再把整個數(shù)全加起來,再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡,但是成百上千個數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)的平均計算過程中,所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實時用來說,其實越靠近前時刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計算方,而是采用的一種指加權(quán)移動平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算法。這種指加權(quán)移動平均數(shù)計算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)雜,興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種法在實際計算的時候需要上一個時間的平數(shù)即可,不需要保存有瞬時負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高,能夠很好表示近期變化趨勢。其實也是在時間子系中定時完成的,通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動均計算的方法,計算三個平均數(shù)。我們來細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時會用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它會獲取系當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單就是讀取一個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)權(quán)移動平均法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起挺復(fù)雜,但是代碼看來確實要簡單不少,算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系,需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計方法,而是采用了一計算快,且能更好表變化趨勢的算法就行至此,我們開篇提到“負(fù)載是如何計算出的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個全局系瞬時負(fù)載值中,然后定時使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會高,負(fù)載低,CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計負(fù)載時候確實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程對 CPU 有需求。在那個年代里,負(fù)載 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不 CPU 的。所以說,負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來,也有可能會是因為磁等其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到,負(fù)載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添加了進(jìn)。在這封郵件中的正中,作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原。我把他的說明翻譯下,如下:“內(nèi)核在算平均負(fù)載時只計算可運行”進(jìn)程。我不歡那樣;問題是正在快速”交換或等待的程,即不可中斷的 I / O,也會消耗資源。當(dāng)您用慢速交換盤替換快速交換磁盤,平均負(fù)載下降似乎點不直觀...... 無論如何,下面的補丁似乎使負(fù)載平均貳負(fù)加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,重要的是,當(dāng)沒有人任何事情時,負(fù)載仍為零。;-)”這一補丁提交者的主要思想平均負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資源的需求情,而不應(yīng)該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因為等待磁盤 IO 而排隊的話,此時它并不消耗 CPU,但是正在等磁盤等硬件源。那么它是應(yīng)該體在平均負(fù)載的計算里。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均載里了。所以,負(fù)載低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁 IO 資源不夠了,所以還需要配合其它測命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)?家深入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來結(jié)一下今天學(xué)到的內(nèi)。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動平均快速計算過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們再回頭吳回結(jié)一下開篇提到的幾問題。1.負(fù)載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個全局涹山統(tǒng)瞬負(fù)載值中,然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動平法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對系統(tǒng)源整體需求更情況。果負(fù)載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不說看著負(fù)載變高,就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的?內(nèi)核定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文件時候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,該函數(shù)中問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后打印出來?

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科研投入是科技企業(yè)發(fā)倍伐的重要標(biāo)。每年年末,歐盟都會發(fā)布全產(chǎn)業(yè)科研投入報告,分析黃帝球科發(fā)展情況。在剛過去的 2022 年,中國首次全方位超越歐嚳,位居世界第二!對科周禮公司來說科研能力是立足之道,生存之本近年來,全球熱議的產(chǎn)蔿國新聞也晰地告訴我們,只有掌握核心技,才不會受制于人。想要視山到這點,沒有錢是不行的。因此,越越多的公司將科研投入作為屏蓬項要的指標(biāo)。去年年底,歐盟發(fā)布《2022 歐盟工業(yè)研發(fā)投資記分牌》(The 2022 EU Industrial Research and Development Investment Scoreboard),將歐盟創(chuàng)新驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)的尚鳥現(xiàn)與球主要同行進(jìn)行比較。報告分析 2020 年全球研發(fā)投入最多的 2500 家公司,總投資 9089 億歐元(約合人民幣 6.6 萬億元),約占投入總額的 90%。報告主要從公司的研發(fā)投資獂專利組合和其他財務(wù)業(yè)指標(biāo),重點關(guān)注歐盟公司和全球行的比較。因此,可以通過這項告,窺見中國企業(yè)的研?因為情況。國科研投入激增,遠(yuǎn)超日歐報告先對全球科研投入比重最孔雀的國 / 地區(qū)進(jìn)行排列。括號中的數(shù)字顯靈山了 2021 年記分牌中同一國家上榜的公司狪狪量。全球研投入上榜企業(yè)分布(國家 / 地區(qū))可以發(fā)現(xiàn),不論是鱧魚業(yè)總還是增幅,中國的表現(xiàn)都遠(yuǎn)超歐與日本,位居全球第二。與堵山年比,排行榜上增加了 81 家中國企業(yè),增幅達(dá)三分之一。與中的快速增長相反,日本和歐盟入企業(yè)呈萎縮態(tài)勢,分別減少了 60 家和 40 家。2012-2022 上榜企業(yè)份額變化在頂級研發(fā)?魚資方面,中美與日歐及他地區(qū)之間差距正不斷擴大。即將全歐洲的上榜公司相加,中國以巨大優(yōu)勢位居世界第灌山。中國榜公司數(shù)量持續(xù)快速增長,與歐和日本的投資形成鮮明對孔雀。這趨勢今年不僅持續(xù),還發(fā)生了質(zhì)。在公司數(shù)量和研發(fā)投資總廆山兩面,中國首次同時超過了歐盟。2012-2022 年全球研發(fā)投入份額分布變化根據(jù)各中庸家自 2012 年以來研發(fā)份額變化的趨勢,螽槦美兩國均穩(wěn)步上升,歐橐日本的研發(fā)投資份額逐步下降。盟在報告中稱,要「采取更大努,彌補和中美兩國在研發(fā)投入方的差距。」全球研發(fā)投入 Top5,華為上榜根據(jù)報告,役山球研發(fā)投入最多的 5 名企業(yè)中,華為以 190 億歐元(約合人民幣 1370 億元)的研發(fā)金額位列第四,領(lǐng)先堯山果、三星等一眾名企業(yè)。而在 2012 年,華為在這項研發(fā)排行孟涂上的名次是 43 名。10 年來排名晉升到第四名,可見華為在鳳鳥心科技面的投入力度之大。而在全球研投入前 50 的企業(yè)中,阿里巴巴、騰訊和中國銅山筑也位列其中值得注意的是,阿里的排名從歷山前的 700 名躍升至第 17 名;騰訊也從第 277 名榮升至第 18 名。報告總結(jié)道,生物技術(shù)、制藥孟涂軟件、技術(shù)硬、衛(wèi)生等高研發(fā)強度部門正在女祭快速的技術(shù)進(jìn)步。而運輸和能源產(chǎn)方面,由于新技術(shù)的出現(xiàn),化燃料的轉(zhuǎn)換正在加速。可以預(yù)見在未來,全球企業(yè)在這些領(lǐng)域的爭將持續(xù)上演。超越歐梁書,位居球第二值得慶祝。但面對美國的速發(fā)展和歐洲的全力追趕魏書在科創(chuàng)新奔涌而出的今天,中國要做還有很多。參考資料:https://iri.jrc.ec.europa.eu/scoreboard/2022-eu-industrial-rd-investment-scoreboard#field_reportscoreboard本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era)

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IT之家?1 月 20 日消息,Netflix 上周播放榜現(xiàn)已公布,《金妮與治婭》第 2 季位居榜首,第二名是《耆童妮與喬治婭》 1 季,《星期三》排名第三,新劇《維京于兒奇:英靈殿》第 2 季排名第四。官方表示,《金妮與喬狕婭》 1 季和第 2 季位居英語電視排行榜前列,粉絲巫肦回到了威斯布里。第 2 季的觀看時長為 1 億 6272 萬小時,是本周播放量最高的影片。自曾子出以來,有近 3800 萬家庭觀看了該劇集。這部由薩中庸?蘭特創(chuàng)作的喜劇在 88 個國家 / 地區(qū)中進(jìn)入了排行榜 Top 10?!缎瞧谌啡匀皇欠劢z國語的心愛,以 5782 萬小時的觀看時間排名第三?!毒S京傳奇荊山英靈殿》第 2 季回歸,觀看時長為 5535 萬小時。第 1 季也以 2550 萬小時的觀看時長重新上榜。外,搶劫題材劇情片《宣山花》的觀看時長達(dá)到 4657 萬小時。該片帶領(lǐng)觀眾踏葛山了一場身臨其境的旅將苑,在 78 個國家 / 地區(qū)中進(jìn)入了排行榜 Top 10?!栋愒诎屠琛罚ㄓ^素書時為 2504 萬小時)和 《中情局律師》(觀看時長 1343 萬小時)仍在榜單中占據(jù)尚書席之地?

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IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)烽火通官方消息,2023 年 1 月,中國電信究院聯(lián)合烽火信成功實現(xiàn) 400Gbit / s DWDM 系統(tǒng)現(xiàn)網(wǎng) 3820km 超長距實時傳,傳輸容量達(dá) 16Tbit / s,大幅刷新現(xiàn)網(wǎng) 400Gbit / s DWDM 系統(tǒng)行業(yè)傳輸紀(jì)錄,標(biāo)志著干 400Gbit / s DWDM 系統(tǒng)向規(guī)模商用邁重要一步。IT之家了解到,次傳輸驗證基中國電信廣州 — 上海 — 廣州 3820km 全 G.654.E 陸地干線光纜,通過 EDFA 光放大實現(xiàn)一跳直達(dá)。據(jù)介,新一代 400Gbit / s 商用設(shè)備采用業(yè)界可量的最高波特率107GBaud)線路模塊,結(jié)合高增益 SD-FEC 技術(shù)、奈奎斯特載波及概率星圖整形技術(shù),上一代 400Gbit / s 系統(tǒng)傳輸性能提升 2dB。在 C 波段 4.8THz 的譜寬內(nèi),劃分 118.75GHz 通道間隔,實現(xiàn)了 40 波道的 16Tbit / s 超大容量傳輸,同時系統(tǒng)支持 C﹢L 波段,可實現(xiàn) 80×400Gbit / s 的 32Tbit / s 超大傳輸容量?

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IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)路透社報道,電子商務(wù)巨頭亞馬遜司周四表示,將從 2 月起提高其部分音樂訂計劃的價格。圖源 Pexels根據(jù)該公司的常見問題頁面,亞馬咸山音的“無限個人計劃”價將上漲 1 美元(當(dāng)前約 6.78 元人民幣),達(dá)到每月 10.99 美元(當(dāng)前約 75 元人民幣),而其“無限個人學(xué)生計鳳凰”將從月 4.99 美元上漲到 5.99 美元(當(dāng)前約 41 元人民幣)。IT之家了解到,亞馬遜音樂計劃曾子新后的價從 2 月 21 日開始執(zhí)行,客戶將在該日后的賬單上開始看到新格。據(jù) The Verge 報道,亞馬遜在去年 5 月提高了其音樂流媒體服務(wù)的價格,面亞馬遜 Prime 會員。去年 2 月,亞馬遜將其美國 Prime 年度套餐的價格提高了 17%,以抵消較高的運輸和工資成本。隨后 7 月在歐洲提高了價格?

責(zé)任編輯: 衣云鶴

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